최상의 메시 결과를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

소개

고품질 메쉬를 생성하는 것은 주로 업로드 전에 데이터가 어떻게 캡처되고 처리되며 준비되는지에 달려 있습니다.
가장 중요한 요소는 다음과 같습니다:

• 획득 방법: 정적 또는 모바일 (TLS vs. MLS)

• 입력 형식

• 구조와 메타데이터(스캔 위치, 궤적, 파노라마) 보존

캡처 방법을 식별하세요

데이터를 준비하기 전에 어떻게 수집되었는지 확인하세요:

• TLS(지상 레이저 스캔) → 정적 스캔 위치

• MLS(모바일 레이저 스캐닝) → 궤적을 동반한 연속 이동

이 결정이 올바른 워크플로우와 입력 형식을 정의합니다.

올바른 입력 형식을 사용하세요

적절한 포맷 선택은 메시 품질에 매우 중요합니다.

추천 형식:

• TLS 데이터 → 용도 LGSx

• MLS 데이터 → 용도 B2G

지원되는 대안:

• 구조형 E57 → 괜찮아요

• LGSx의 MLS → 지원되지만 특별한 설정이 필요합니다

TLS 데이터 준비 (정적 스캔)

TLS 워크플로우의 경우, 다음 모범 사례를 따르세요:

인수

• 촘촘하고 일정한 간격으로 스캔 위치를 사용하세요

• 스캔 간 적절한 중첩 확보

• 폐쇄 최소화

• 파노라마 이미지 캡처

데이터 준비

• 데이터셋을 구조화하세요

• 데이터를 정리하세요(노이즈와 반사 제거)

• 사이클론 레지스터 360 플러스에서 직접 내보내기

MLS 데이터 준비 (모바일 스캐닝)

MLS 워크플로우에서는 경로와 보장이 핵심입니다.

B2G 사용 (권장)

B2G가 선호되는 포맷은 다음을 보존하기 때문입니다:

• 스캐너 궤적

• 인수 연속성

인수 모범 사례

• 부드럽고 연속적인 궤적을 유지하세요

• 손실 추적 회피

• 가능한 경우 루프 클로저를 사용하세요

• 여러 각도에서 여러 번 영역을 캡처하세요

특수한 경우: LGSx의 MLS 데이터

MLS 데이터에 LGSx를 사용하는 것도 가능하지만, 신중한 설정이 필요합니다.

핵심 요구사항: 웨이포인트 간격

MLS 데이터를 Cyclone REGISTER 360에 가져올 때:

• 기본 웨이포인트 간격 = 50m → 적합하지 않음

• 필요한 웨이포인트 간격 = 1–2 m

왜 이것이 중요한가:

올바른 웨이포인트 간격은 다음을 보장합니다:

• 안정 기하학

• 정확한 정규 추정

• 매끄러운 메시 표면

• 더 나은 텍스처링

잘못된 간격은 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다:

• 유물

• 세부 묘사 손실

• 일관성 없는 기하학

• 메쉬 품질 저하

E57 데이터 사용

E57은 구조화가 잘 되어 있을 때만 좋은 결과를 낼 수 있습니다.

잘 작동합니다:

• 구조화된 E57 (스캔 위치 보존)

피해야 할 것:

• 비구조화 E57 (단일 병합 포인트 클라우드)

전체 데이터 품질 보장

작업 흐름과 상관없이 항상 다음을 확인하세요:

포인트 클라우드 품질

• 고밀도

• 깨끗하고 필터링된 상태입니다

방송 범위

• TLS→ 충분한 스캔 중복

• MLS→ 연속 궤적과 다중 패스

메타데이터(중요)

다음 사항들이 보존되도록 하세요:

• 스캔 위치 (TLS)

• 경력 (MLS)

• 파노라마 이미지(사용 가능한 경우)

피해야 할 흔한 실수

• 비구조화 포인트 클라우드 사용

• 불필요한 포맷 변환 적용

• 메타데이터(궤적, 스캔 위치, 파노라마) 손실

• MLS에서 기본 50m 웨이포인트 간격을 유지하기

• 커버리지 부족 또는 스캔 중복

최종 권고

최상의 메시 결과를 위해:

• TLS 워크플로우에는 LGSx를 사용하세요

• MLS 워크플로우에 B2G를 사용하세요

• 데이터를 구조화하세요

• 모든 메타데이터 보존

• 불필요한 처리 단계나 변환을 피하세요